在 Igor Pro 中處理光譜類數(shù)據(jù)（如拉曼、紅外、吸收、熒光光譜等），可以充分利用其強大的數(shù)據(jù)處理、圖形繪制和分析工具。以下是一個從導(dǎo)入、預(yù)處理、分析到可視化的完整步驟指南：

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一、導(dǎo)入光譜數(shù)據(jù)

文件格式識別

常見光譜文件格式有 .txt, .csv, .dat, .spc 等。

可直接使用菜單：

File → Load Waves → Load Delimited Text… 導(dǎo)入 .csv、.txt 數(shù)據(jù)。

手動讀取數(shù)據(jù)文件

使用命令方式讀?。?/span>

LoadWave/G/P=home "spectrum_data.txt"

或使用 Open + FReadLine 自定義讀取結(jié)構(gòu)復(fù)雜的光譜文件。

二、光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理

常見的預(yù)處理包括去噪、基線校正、歸一化、平滑等：

1. 去噪（濾波）

高斯濾波：

Smooth /GAUSS=3 waveName, outputWave

移動平均：

Smooth waveName, outputWave

2. 基線校正

使用多項式擬合或直線去基線：

CurveFit /D=2 poly waveName /X=xWave /W=baselineFit

waveName -= baselineFit

也可使用菜單：Analysis → Baseline CaXY(xWave, waveName)

waveName /= area

4. 背景扣除（適用于熒光/拉曼）

背景建模后用減法扣除：

waveName -= backgroundModelWave

三、峰值識別與擬合

1. 自動找峰

使用 FindPeak 或 PeakAutoFind 插件（需安裝 Igor Pro 的 Multipeak Fitting 工具）：

FindPeak waveName

2. 多峰擬合（高斯、洛倫茲）

打開菜單：

Analysis → Multi-peak Fit → Interactive Multi-peak Fit

選擇擬合模型（如 Gaussian/Lorentzian/Voigt），選擇擬合區(qū)域，即可自動擬合并輸出參數(shù)。

也可用命令方式進(jìn)行擬合：

CurveFit gauss waveName /X=xWave

四、繪圖與圖像美化

使用 Display 和 ModifyGraph 可繪制高質(zhì)量圖形：

Display xWave, waveName

ModifyGraph mode=4, marker=19, rgb(waveName)=(0,0,65535)

添加圖例、坐標(biāo)標(biāo)簽等可用：

Legend /C/N=textLegend/A=RT

Label left "Intensity (a.u.)"

Label bottom "Wavelength (nm)"

如果處理多個光譜并疊加對比：

AppendToGraph wave1, wave2, wave3

五、批量處理與自動化

可通過 For 循環(huán)自動讀取、處理多個光譜：

For(i=0; i<10; i+=1)

    String fileName = "spectrum" + num2str(i) + ".txt"

    LoadWave/G fileName

    // 預(yù)處理、繪圖等操作

EndFor

六、輸出與導(dǎo)出

導(dǎo)出光譜數(shù)據(jù)：

Save /P=home waveName as "processed_spectrum.txt"

導(dǎo)出圖像：

SavePICT/O/E=1 as "spectrum.tif"

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的如何使用 Igor Pro 處理光譜類數(shù)據(jù)，想要咨詢Igor軟件其他問題請聯(lián)系15301310116（微信同號）。