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      Igor Pro 支持哪些圖像處理功能?

      Igor Pro 是一款以科學(xué)數(shù)據(jù)處理和圖形顯示為核心的強(qiáng)大軟件,它雖然不是專門的圖像處理工具(如 ImageJ 或 Photoshop),但它內(nèi)置了相當(dāng)豐富的圖像處理功能,適合科研中的圖像分析、數(shù)據(jù)提取與可視化任務(wù)。以下是 Igor Pro 支持的主要圖像處理功能分類:

      提供Igor軟件免費(fèi)下載,還有Igor學(xué)習(xí)交流群,需要請加微信15301310116。

      一、基本圖像處理功能

      圖像導(dǎo)入與導(dǎo)出:

      支持導(dǎo)入 BMP、TIFF、JPEG、PNG、RAW、DICOM 等格式;

      可將圖像導(dǎo)出為上述常見格式;

      支持讀取圖像序列、灰度圖、彩色圖。

      圖像顯示與增強(qiáng):

      灰度、偽彩色映射(Colormap);

      圖像縮放、移動、旋轉(zhuǎn);

      顯示像素值、強(qiáng)度分布;

      自動或手動調(diào)整亮度、對比度、Gamma。

      二、圖像分析與處理工具

      濾波與平滑:

      高斯濾波、均值濾波、中值濾波;

      邊緣保持濾波(edge-preserving smoothing);

      自定義卷積核操作。

      邊緣檢測與特征提?。?/span>

      Sobel、Prewitt、Laplacian 等邊緣檢測;

      Canny 邊緣檢測(需自定義實(shí)現(xiàn)或插件);

      圖像梯度計算;

      邊界輪廓提取與矢量化。

      圖像閾值與二值化:

      手動/自動閾值處理;

      Otsu法、直方圖分析;

      連通區(qū)域分析(blob分析);

      形態(tài)學(xué)操作(腐蝕、膨脹、開閉運(yùn)算)需手動實(shí)現(xiàn)或自定義函數(shù)。

      圖像變換:

      傅里葉變換(FFT);

      小波變換(需 Wavelet Transform 插件或用戶宏);

      梯度和拉普拉斯變換;

      投影與積分(適用于圖像密度分析);

      幾何變換(鏡像、翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)、仿射變換)。

      圖像疊加與分析:

      多通道圖像的合并與對比分析;

      圖層疊加與像素加權(quán)處理;

      差分圖、圖像減法分析;

      時序圖像序列處理。

      三、定量分析與測量功能

      ROI(感興趣區(qū)域)定義:

      手動框選、自動區(qū)域識別;

      可進(jìn)行區(qū)域強(qiáng)度平均值、積分、*大值、面積計算等;

      剖面分析(Line Profile):

      沿直線或曲線提取像素強(qiáng)度值;

      多區(qū)域同時分析;

      數(shù)據(jù)導(dǎo)出用于進(jìn)一步建模與擬合。

      圖像擬合與建模:

      對圖像中某一方向的強(qiáng)度分布進(jìn)行高斯、Lorentz、指數(shù)等函數(shù)擬合;

      可用用于條紋、點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)(PSF)等分析。

      四、自定義與自動化處理

      圖像批處理:

      使用 Igor 的宏語言或 Igor Pro 的編程語言進(jìn)行批量圖像處理;

      可實(shí)現(xiàn)自動導(dǎo)入圖像、處理、分析并輸出結(jié)果。

      插件和用戶宏支持:

      支持加載 Image Tools、Image Transform 等 Igor 插件;

      用戶可自定義處理流程(如自編小波、邊緣識別算法)。

      圖像與數(shù)據(jù)融合:

      可將圖像中提取的數(shù)據(jù)與實(shí)驗數(shù)據(jù)、光譜數(shù)據(jù)聯(lián)合可視化;

      適合材料科學(xué)、生物物理、顯微圖像分析等多種科研需求。

      以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的Igor Pro 支持哪些圖像處理功能,想要咨詢Igor軟件其他問題請聯(lián)系15301310116(微信同號)。

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