在 Igor Pro 中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng)平均平滑（Moving Average Smoothing）可以通過(guò)內(nèi)置命令或自定義函數(shù)實(shí)現(xiàn)。以下是具體方法：

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方法 1：使用內(nèi)置 Smooth 命令

基本語(yǔ)法

Smooth [選項(xiàng)] 平滑點(diǎn)數(shù), 輸入波形

平滑點(diǎn)數(shù)：窗口寬度（需為奇數(shù)，如 3、5、7 等）。

選項(xiàng)：

/B：邊界處理（默認(rèn)為 0，即不處理邊緣）。

/E：使用邊緣數(shù)據(jù)填充邊界（減少邊緣失真）。

示例

對(duì) wave1 進(jìn)行 5 點(diǎn)移動(dòng)平均：

Smooth 5, wave1

處理邊界數(shù)據(jù)：

Smooth/E 5, wave1  // 使用邊緣數(shù)據(jù)填充邊界

方法 2：使用 Smooth/B 命令（Savitzky-Golay 平滑）

若需更高平滑度，可用多項(xiàng)式擬合的移動(dòng)平均（Savitzky-Golay 算法）：

Smooth/B=2 7, wave1  // 7點(diǎn)窗口，2次多項(xiàng)式擬合

方法 3：手動(dòng)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)平均（自定義函數(shù)）

步驟

創(chuàng)建移動(dòng)平均函數(shù)：

Function MovingAverage(waveIn, windowSize)

    Wave waveIn

    Variable windowSize

    Variable i, n = numpnts(waveIn)

    Make/O/N=(n) waveOut

    waveOut = NaN  // 初始化輸出為NaN

    for(i = floor(windowSize/2); i < n - floor(windowSize/2); i += 1)

        waveOut[i] = mean(waveIn, i - floor(windowSize/2), i + floor(windowSize/2))

    endfor

    return waveOut

End

調(diào)用函數(shù)：

Duplicate/O wave1, wave1_smoothed

wave1_smoothed = MovingAverage(wave1, 5)  // 5點(diǎn)移動(dòng)平均

注意事項(xiàng)

窗口寬度選擇：

窗口越大，平滑效果越強(qiáng)，但可能過(guò)度平滑導(dǎo)致信號(hào)失真。

建議從較小窗口（如 3 或 5）開(kāi)始測(cè)試。

邊界處理：

內(nèi)置 Smooth 命令的邊界默認(rèn)不處理（邊界點(diǎn)為原始值），使用 /E 選項(xiàng)可改善。

自定義函數(shù)中邊界點(diǎn)會(huì)賦值為 NaN，需后續(xù)處理（如線性插值）。

數(shù)據(jù)兼容性：

僅適用于一維波形數(shù)據(jù)（Wave）。

對(duì)二維矩陣需逐行/列處理。

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