在 Igor Pro 中對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，可以通過(guò)內(nèi)置圖像處理功能和圖像分析插件（如 Image Processing Procedures，IPP）來(lái)實(shí)現(xiàn)。常見(jiàn)的方法包括使用微分算子（如 Sobel、Prewitt、Laplacian 等）來(lái)識(shí)別圖像灰度突變區(qū)域。

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以下是 常規(guī)操作步驟（不含示例圖標(biāo)）：

一、圖像準(zhǔn)備

導(dǎo)入圖像數(shù)據(jù)：

使用 LoadImage 命令或菜單導(dǎo)入圖像。

圖像將作為二維矩陣（wave）載入。

可選：圖像預(yù)處理：

使用高斯模糊（ImageFilterGauss）去噪，防止誤檢邊緣。

二、執(zhí)行邊緣檢測(cè)

Igor Pro 中常用的幾種邊緣檢測(cè)方式：

方法 1：使用微分算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)

Sobel 算子：

ImageEdgeSobel dstWave, srcWave

Prewitt 算子：

ImageEdgePrewitt dstWave, srcWave

Laplacian（拉普拉斯）算子：

ImageEdgeLaplacian dstWave, srcWave

以上命令中：

srcWave 為輸入圖像數(shù)據(jù)（2D wave）

dstWave 為輸出邊緣圖像（也為 2D wave）

如果未加載這些函數(shù)，請(qǐng)確保已加載 Image Processing Procedures.ipf 插件。

三、結(jié)果可視化

使用 Display 或 AppendImage 命令顯示邊緣圖像。

可進(jìn)一步對(duì)邊緣圖進(jìn)行閾值篩選、形態(tài)學(xué)處理等。

四、可選后處理

邊緣細(xì)化：通過(guò) ImageSkeleton 等方法精簡(jiǎn)邊緣線。

邊緣統(tǒng)計(jì)：可用 AnalyzeParticles 進(jìn)行形狀分析、輪廓長(zhǎng)度提取等。

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