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      Igor Pro 中如何進行批量擬合?

      在 Igor Pro 中進行 批量擬合(Batch Fitting) 是一個強大的功能,適用于你有多個數(shù)據(jù)集(例如多個波形或多個列)并希望用相同的擬合函數(shù)對它們進行自動擬合的場景。

       Igor Pro

      提供Igor軟件免費下載,還有Igor學習交流群,需要請加微信15301310116。

      一、適用場景

      有多個數(shù)據(jù)對(x, y),如:

      多列數(shù)據(jù)(例如 y0, y1, y2, ...)共享相同的 x。

      多個獨立波形(Wave)需要進行相同模型的擬合。

      希望自動提取擬合參數(shù),如斜率、截距、峰值等。

      二、批量擬合的核心方法

      方法一:使用循環(huán) + CurveFit 命令

      這是常見也靈活的方法。

      示例:對多個波形做線性擬合

      假設(shè)有:

      一個橫坐標 xWave

      多個縱坐標 y0, y1, y2, ..., y9

      Make xWave = linspace(0,10,100)

      Make/N=100 y0, y1, y2, y3, y4, y5, y6, y7, y8, y9

      // 假設(shè)這些 y 都已經(jīng)有數(shù)據(jù)了

      Variable i

      for (i = 0; i < 10; i += 1)

          String yName = "y" + num2str(i)

          String resultName = "fit_" + yName

          Duplicate $yName, $resultName  // 擬合結(jié)果保存到新的波形

          // 執(zhí)行線性擬合 y = a + b*x

          CurveFit /D line, xWave, $yName  // 擬合結(jié)果保存在 W_coef(參數(shù))和 W_sigma(誤差)

          // 如果你想保存每個擬合參數(shù),可以用 Table 或自己建 wave

      常見擬合模型名稱:

      line:線性擬合

      exp:指數(shù)

      gauss:高斯峰

      lor:洛倫茲峰

      poly 2:二次多項式(數(shù)字表示次數(shù))

      三、提取擬合參數(shù)(如斜率、截距)并保存

      擬合后,Igor 會自動生成如下全局變量:

      W_coef:擬合系數(shù)(如 [截距, 斜率])

      W_sigma:對應(yīng)誤差

      可以將這些保存到表格或新的波形中:

      Make/O/N=(10,2) FitParams  // 每行對應(yīng)一個數(shù)據(jù)集,兩列分別是截距和斜率

      for (i = 0; i < 10; i += 1)

          String yName = "y" + num2str(i)

          CurveFit /D line, xWave, $yName

          FitParams[i][0] = W_coef[0]  // 截距

          FitParams[i][1] = W_coef[1]  // 斜率

      四、方法二:使用 Igor GUI 圖形界面進行批量擬合

      適合對數(shù)據(jù)不多或初學者快速使用:

      打開菜單:Analysis → Curve Fitting

      選擇你要擬合的數(shù)據(jù)波形(例如 y0),設(shè)定 x 波形

      選擇擬合模型,比如 Line 或 Gauss

      選中 “Append Fit Function to Graph” 可將擬合曲線疊加顯示

      擬合完成后,可以復制設(shè)置應(yīng)用到其他數(shù)據(jù)集,但不如腳本有效。

      五、技巧:自定義函數(shù)批量擬合

      如果你要擬合非標準模型(如雙指數(shù)、復雜峰形等),可以:

      定義一個自定義擬合函數(shù):

      Function myModel(w, x) : FitFunc

          Wave w  // w[0]=A, w[1]=B, w[2]=C

          Variable x

          return w[0] * exp(-w[1]*x) + w[2]

      End

      然后在循環(huán)中調(diào)用 FuncFit 代替 CurveFit:

      Make/O/N=3 CoefGuess = {1, 0.5, 0}  // 初始猜測參數(shù)

      for (i=0; i<10; i+=1)

          String yName = "y" + num2str(i)

          FuncFit myModel, CoefGuess, $yName, xWave

          // 參數(shù)保存在 CoefGuess 中

      以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的Igor Pro 中如何進行批量擬合的介紹,想要咨詢Igor軟件其他問題請聯(lián)系15301310116(微信同號)

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